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      1. 機器視覺在布匹生產(chǎn)在線檢測系統(tǒng)應(yīng)用 (2)———機器視覺在布匹生產(chǎn)在線檢測系統(tǒng)應(yīng)用 (2)

        下面就布匹檢測系統(tǒng)提出詳細(xì)方案設(shè)計說明書:
          
          圖像處理軟件
          
          機器視覺系統(tǒng)中,視覺信息的處理技術(shù)主要依賴于圖像處理方法,它包括圖像增強、數(shù)據(jù)編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識別與理解等內(nèi)容。經(jīng)過這些處理后,輸出圖像的質(zhì)量得到相當(dāng)程度的改善,既改善了圖像的視覺效果,又便于計算機對圖像進行分析、處理和識別。
          
          特征提取辨識
          
          一般布匹檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標(biāo)準(zhǔn)圖像,在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標(biāo)準(zhǔn);然后拍攝被檢測的圖像,再將兩者進行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復(fù)雜一些:
          
          1. 圖像的內(nèi)容不是單一的圖像,每塊被測區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。
          
          2. 雜質(zhì)的形狀難以事先確定。
          
          3. 由于布匹快速運動對光線產(chǎn)生反射,圖像中可能會存在大量的噪聲。
          
          4. 在流水線上,對布匹進行檢測,有實時性的要求。
          
          由于上述原因,圖像識別處理時應(yīng)采取相應(yīng)的算法,提取雜質(zhì)的特征,進行模式識別,實現(xiàn)智能分析。
          
          我們使用德國Stemmer公司的機器視覺軟件開發(fā)包-CVB中的color、blob工具,它適合于開發(fā)顏色模式識別和斑點的檢測。
          
          Color檢測
          
          一般而言,從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅(R)綠(G)籃(B)三個成分組成,來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們?nèi)搜鄹杏X有多么的近似,在顏色空間中也不盡相同。基于上述原因,我們需要將RGB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X盡可能的與顏色空間中的色差相近。
          
          Blob檢測
          
          根據(jù)上面得到的處理圖像,根據(jù)需求,在純色背景下檢測雜質(zhì)色斑,并且要計算出色斑的面積,以確定是否在檢測范圍之內(nèi)。因此圖像處理軟件要具有分離目標(biāo),檢測目標(biāo),并且計算出其面積的功能。
          
          Blob分析(Blob Analysis)是對圖像中相同像素的連通域進行分析,該連通域稱為Blob。經(jīng)二值化(Binary Thresholding)處理后的圖像中色斑可認(rèn)為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標(biāo),并可計算出目標(biāo)的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小,還可以提供相關(guān)斑點間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析,而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE)來表示相鄰的目標(biāo)范圍。這種算法與基于象素的算法相比,大大提高處理速度。
          
          結(jié)果處理和控制
          
          應(yīng)用程序把返回的結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫或用戶指定的位置,并根據(jù)結(jié)果控制機械部分做相應(yīng)的運動。
          
          根據(jù)識別的結(jié)果,存入數(shù)據(jù)庫進行信息管理。以后可以隨時對信息進行檢索查詢,管理者可以獲知某段時間內(nèi)流水線的忙閑,為下一步的工作作出安排;可以獲知近期內(nèi)布匹的質(zhì)量情況等等。

        四、用戶界面及操作
          
          項目要求利用機器視覺技術(shù),智能的識別出流水線上布匹的所有雜質(zhì)以及它們的數(shù)量、大小。根據(jù)項目要求,我們設(shè)計如下:
          
          (1)圖像顯示區(qū):實時的顯示由相機采集的彩色圖像,系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前的圖像內(nèi)容實時的識別布匹信息。
          
          (2)信息顯示區(qū):把圖像的內(nèi)容——各種雜質(zhì)的數(shù)量實時的顯示到表格里。系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)(如:實時檢測,停止檢測,觸發(fā)信號狀態(tài))實時的顯示在狀態(tài)顯示欄中,以便于操作人員了解系統(tǒng)狀態(tài)。
          
          (3)信息管理區(qū):管理人員可隨時查看流水線的統(tǒng)計信息。操作人員可以靈活的配置系統(tǒng)的配置信息(如:數(shù)據(jù)庫的配置,控制模塊通訊配置,識別參數(shù)的校正)。權(quán)限管理控制系統(tǒng)使用者的操作權(quán)限,例如:只有高級操作人員才能對系統(tǒng)信息進行配置;只有擁有相應(yīng)權(quán)限的人員才能查看統(tǒng)計信息。
          
          五、布匹顏色學(xué)習(xí)工具
          
          我們開發(fā)了布匹顏色學(xué)習(xí)工具,此工具界面友好,操作簡單。
          
          布匹顏色學(xué)習(xí)工具
          
          一種顏色應(yīng)該提供多個模板圖像進行訓(xùn)練,這樣可以提高識別的能力。學(xué)習(xí)完畢后要保存成CLF文件,以后模式識別就按照保存特征進行識別。
          
          六、總結(jié)
          
          視覺系統(tǒng)涉及到光學(xué)和圖像處理算法,本身就是高度專業(yè)化的產(chǎn)品,尤其在整個識別控制系統(tǒng)中,還要與運動控制系統(tǒng)配合完成后續(xù)操作。在本項目的視覺系統(tǒng)中提取識別對象顏色特征值,然后采用模式識別的方法,識別出不合格區(qū)域然后使用斑點分析判斷是否為雜質(zhì)。同時提到了整個系統(tǒng)中各個部件的選擇和用戶界面的設(shè)計。
          
          總之,應(yīng)用機器視覺系統(tǒng)能夠大幅降低檢驗成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量,加快生產(chǎn)速度和效率。對于現(xiàn)代化企業(yè)來說,意識到技術(shù)發(fā)展的趨勢并首先付諸實施者無疑將走在競爭的前列。