摘  要：介紹了一種基于共振解調(diào)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。對采集系統(tǒng)所拾取的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行共振解調(diào)處理，依據(jù)故障包絡(luò)頻譜中必然存在諧波譜線的規(guī)律，在共振解調(diào)后的包絡(luò)信號(hào)中提取所需的軸承故障譜線特征信息，并將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行軸承各種故障狀態(tài)的識(shí)別，實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承故障的智能診斷。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能準(zhǔn)確而有效地識(shí)別出滾動(dòng)軸承的不同磨損狀態(tài)，診斷便捷。