制造業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)已經(jīng)到來。
隨著國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，國家級(jí)人工智能戰(zhàn)略布局正式吹響號(hào)角。根據(jù)賽迪顧問預(yù)測(cè)，到2019年，中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將超過439億元，未來三年中國人工智能市場(chǎng)年復(fù)合增長率將達(dá)到22.8%。智能家居、AR、人臉支付等新興應(yīng)用逐步走向成熟，智慧城市、智能制造不斷深化，將驅(qū)動(dòng)中國人工智能市場(chǎng)保持穩(wěn)步增長。
其中，智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)的重塑，尤為引人關(guān)注。在9月舉辦的2017百度云智峰會(huì)上，首鋼集團(tuán)作為傳統(tǒng)鋼鐵企業(yè)的代表，進(jìn)行了一段利用人工智能技術(shù)進(jìn)行鋼板缺陷檢測(cè)與識(shí)別的現(xiàn)場(chǎng)演示。短短數(shù)分鐘內(nèi)，百度ABC一體機(jī)便在1萬張鋼板圖片中檢測(cè)出正常鋼板9714張，紅皮、褶皺、孔洞分別為280張、3張及2張——準(zhǔn)確率超過99.9%。
2017年9月，北京首鋼自動(dòng)化信息技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱首鋼信息)總經(jīng)理佘國平指出，“目前我國鋼鐵行業(yè)最大的痛點(diǎn)包括質(zhì)量管控和生產(chǎn)裝備的自主化能力，通過引進(jìn)先進(jìn)的AI技術(shù)，首鋼信息希望能夠在鋼材瑕疵的智能識(shí)別及分類檢索技術(shù)上取得大幅進(jìn)展，提高質(zhì)量管控效率。”
通過智能技術(shù)提升鋼材質(zhì)量管控效率，僅僅是智能制造的冰山一角。據(jù)麥肯錫全球董事合伙人王平此前向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者介紹， “從客戶訂單到售后服務(wù)，智能制造技術(shù)將改變商業(yè)產(chǎn)品的整個(gè)生命周期。”
智能化轉(zhuǎn)型
在鋼鐵行業(yè)，智能技術(shù)還有眾多實(shí)質(zhì)性的應(yīng)用空間。
據(jù)寶鋼工程技術(shù)有限公司副總經(jīng)理、上海寶鋼工業(yè)技術(shù)服務(wù)有限公司總經(jīng)理李麒介紹， “由于鋼包屬于高溫移動(dòng)物體，傳統(tǒng)手段無法實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼包的狀態(tài)感知，無感知的鋼包成為了影響鋼廠效率、成本、能耗和安全的重要因素。”
百度云與寶鋼技術(shù)的合作，則在一定程度上解決了這個(gè)難題。百度云開發(fā)的天工智能物聯(lián)網(wǎng)首先通過對(duì)傳統(tǒng)鋼包進(jìn)行智能化改造，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)轉(zhuǎn)溫度、壓力的動(dòng)態(tài)采集，同時(shí)輔以熱成像視覺監(jiān)測(cè)技術(shù)，形成鋼包狀態(tài)信息“黑匣子”。隨后將鋼包狀態(tài)信息傳送到天工大數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用百度云平臺(tái)的運(yùn)算能力和人工智能技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位分析、診斷、預(yù)測(cè)，使鋼包由感知狀態(tài)突破到認(rèn)知境界，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)精細(xì)化生產(chǎn)、設(shè)備安全、節(jié)能降耗和供應(yīng)鏈優(yōu)化的決策支持。
除了鋼鐵行業(yè)之外，智能技術(shù)在其他行業(yè)也已經(jīng)開始滲透。
上海振華重工(集團(tuán))股份有限公司(ZPMC)是港口機(jī)械的領(lǐng)軍者，企業(yè)的港口機(jī)械目前已銷往93個(gè)國家和地區(qū)，全球占有率高達(dá)82%。2017年5月11日，亞洲首個(gè)集裝箱全自動(dòng)化碼頭——青島港碼頭投入使用，振華重工為其提供了7臺(tái)岸橋、20臺(tái)自動(dòng)化軌道吊和38臺(tái)L-AGV自動(dòng)化引導(dǎo)小車以及碼頭的設(shè)備控制管理系統(tǒng)。
據(jù)了解，該碼頭設(shè)計(jì)作業(yè)效率每小時(shí)40自然箱，較傳統(tǒng)碼頭作業(yè)效率提升30%，操作人員減少85%，是全球自動(dòng)化程度最高、裝卸效率最快的集裝箱碼頭。
“除了振華重工之外，在能源行業(yè)，諸如協(xié)合新能源、遠(yuǎn)景能源是通過微軟Azure智能云上的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳感器搜集到的數(shù)據(jù)灌入數(shù)據(jù)庫，再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而進(jìn)行硬件監(jiān)測(cè)與優(yōu)化。”微軟大中華區(qū)副總裁、全渠道事業(yè)部、商業(yè)客戶事業(yè)部及云計(jì)算戰(zhàn)略總經(jīng)理包嘉峰告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者。
技術(shù)改造轉(zhuǎn)型速度
盡管國內(nèi)部分企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中已開始試水并取得一定成績(jī)，但對(duì)于更多的企業(yè)而言，在這一塊依舊表現(xiàn)欠佳。
根據(jù)埃森哲近日發(fā)布的《發(fā)現(xiàn)新動(dòng)能：中國制造業(yè)如何制勝數(shù)字經(jīng)濟(jì)》的研究報(bào)告顯示，僅有4%的中國制造業(yè)企業(yè)成為“數(shù)字領(lǐng)軍者”，將數(shù)字化投入轉(zhuǎn)化為了出色的經(jīng)營績(jī)效。19%的企業(yè)被歸類為“數(shù)字實(shí)踐者”，這些企業(yè)已經(jīng)開始打造數(shù)字能力，但經(jīng)營上未見明顯提升。19%的企業(yè)被稱為“傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)袖”，他們尚未重視數(shù)字能力，依靠過往積累維持經(jīng)營優(yōu)勢(shì)。而大部分(58%)的企業(yè)在數(shù)字化投入和經(jīng)營業(yè)績(jī)方面都表現(xiàn)欠佳。
數(shù)字化投入是實(shí)現(xiàn)智能化的前提所在。“數(shù)字化制造是將數(shù)字化技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)用于產(chǎn)品全生命周期中，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和功能的仿真以及原型制造的過程。”天津大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院王太勇指出。
超過半數(shù)的中國制造企業(yè)在數(shù)字化投入和經(jīng)營業(yè)績(jī)方面均表現(xiàn)欠佳，也就意味著，還有大量企業(yè)還未踏上智能化道路。包嘉峰向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者強(qiáng)調(diào)，“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度，取決于將舊有進(jìn)程進(jìn)行改造的速度。在這個(gè)過程中，用技術(shù)改造就快，用人來改造就慢。”
例如，建造樓宇的傳統(tǒng)方式是先設(shè)定樓層數(shù)、人群容量、用途，然后加以設(shè)計(jì)和建造，如今則能以更加技術(shù)性的手段來進(jìn)行量化。通過在舊的大樓里部署傳感器并觀察一段時(shí)間，就可以了解大樓中的人流量、溫度、各區(qū)域的功能等，建設(shè)新樓層時(shí)便可以參考設(shè)計(jì)。
不過，在中國制造業(yè)中，確實(shí)也存在企業(yè)擁有轉(zhuǎn)型意識(shí)，卻無從下手的情況，具體體現(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案缺乏明確責(zé)任分配和清晰的路線圖。根據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示，僅9%的中國受訪者認(rèn)為所在企業(yè)在智能制造領(lǐng)域有明確責(zé)任分配，僅6%已有清晰的路線圖。
“我的建議是從某個(gè)業(yè)務(wù)模塊開始，逐漸嘗試數(shù)字化。”包嘉峰強(qiáng)調(diào)，“在企業(yè)中，總歸會(huì)有一些不那么敏感的數(shù)據(jù)或新的產(chǎn)品線，都可以率先試水。數(shù)字化是一個(gè)需要逐步適應(yīng)的過程。”
